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第1章 绪论1

什么是生物统计学1

统计学的基本特点1

为什么要学习生物统计学2

常用术语3

习题6

第2章 资料的描述性统计分析7

异常数据的判断和处理7

资料的分类9

数据的频数（率）分布10

统计表13

统计图13

集中趋势的度量17

离散趋势的度量23

习题26

第3章 随机变量与概率分布27

随机变量及其分类27

概率分布27

正态分布31

二项分布38

普哇松分布40

习题42

第4章 统计推断概述43

抽样分布43

参数估计49

假设检验54

习题64

第5章 对单个和两个总体平均数的假设检验65

对单个总体均数的检验65

两个总体平均数的比较67

习题76

第6章 方差分析Ⅰ——单向分类资料78

单向分类资料的数据结构78

数学模型79

变异的分解80

假设检验82

t检验和F检验的关系84

多重比较85

方差分析的基本假定与数据转换91

习题97

第7章 方差分析Ⅱ——双向交叉分组资料98

交叉分组无重复资料的方差分析98

交叉分组等重复资料的方差分析103

习题110

第8章 方差分析Ⅲ——两因子嵌套分组资料111

数据结构111

数学模型112

平方和与自由度的剖分113

假设检验114

方差组分估计118

习题120

第9章 简单相关与回归122

简单相关122

简单回归128

简单线性相关与回归的区别与联系142

进行相关和回归分析应注意的问题144

习题144

第10章 多元线性回归与相关146

多元线性回归146

复相关与偏相关156

习题161

第11章 非线性回归163

非线性回归概述163

曲线回归的线性化及线性化方法164

未知曲线类型的回归分析——多项式回归174

曲线配合的拟合度176

习题178

第12章 协方差分析179

协方差分析的模型和假定179

单向分类资料的协方差分析180

双向分类资料的协方差分析185

习题188

第13章 分类资料的假设检验189

率的假设检验189

卡方适合性检验194

卡方独立性检验200

卡方检验的分解206

习题207

第14章 非参数检验210

非参数检验的意义210

符号检验法211

符号秩和检验212

二组非配对资料的秩和检验法214

多组资料的秩和检验法215

秩相关218

Ridit分析220

习题224

第15章 试验设计与抽样调查225

试验设计概述225

常用动物试验设计方法228

抽样调查设计251

样本含量的确定253

习题259

附录1 Excel电子表格统计功能简介262

概述262

常用概率分布的计算267

数据整理271

总体均数的假设检验273

方差分析276

回归与相关分析278

附录2 SPSS统计软件简介283

数据管理及数据资料的基本统计分析284

均数差异显著性检验288

方差分析与协方差分析289

回归与相关分析293

卡方适合性检验与独立性检验294

非参数检验295

附录3 常用统计用表297

附表1 标准正态分布的累积分布函数表297

附表2 标准正态分布的双侧分位数表299

附表3 X2分布的上侧分位数表300

附表4 t分布的双侧分位数表302

附表5 F分布的上侧分位数表304

附表6 Duncan’s多重极差检验的5％和1 ％ SSR值表309

附表7 Hertley方差同质性检验临界值表311

附表8 Cochran方差同质性检验临界值表313

附表9 相关系数检验的5％和1％临界值表315

附表10 Spearman秩相关系数检验临界值表317

附表11 符号检验表318

附表12 符号秩和检验表（双尾）318

附表13 非配对资料秩和检验表319

附表14 1万个随机数表320

附表15 常用正交表328

参考文献335