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第1章 绪论1

1.1 课题研究背景与意义1

1.2 主要研究方向与内容4

1.3 论文结构7

第2章 医学超声成像9

2.1 超声B模式成像9

2.1.1 波束形成9

2.1.2 波束控制方法12

2.1.3 回波信号处理16

2.2 超声合成孔径成像19

2.2.1 合成孔径技术概述19

2.2.2 波束形成21

2.2.3 波束控制39

2.3 超声弹性成像42

2.3.1 超声弹性成像简述42

2.3.2 静态／准静态压缩弹性成像技术44

2.4 超声成像性能评估48

2.4.1 斑点噪声特征分析48

2.4.2 B模式性能评价51

2.4.3 弹性成像性能评价51

2.4.4 提高成像性能的相关方法53

2.5 本章总结54

第3章 基于滤波器组的接收端空间复合去噪算法55

3.1 算法设计55

3.1.1 理论基础及流程设计55

3.1.2 子图相关性与成像品质分析57

3.1.3 滤波器组设计59

3.2 算法在弹性成像模式中的实验及分析61

3.2.1 实验平台61

3.2.2 实验过程及分析63

3.3 算法在B模式中的实验及分析71

3.3.1 实验平台71

3.3.2 实验过程及分析73

3.4 本章总结78

第4章 基于空间滤波的超声合成孔径空间复合成像算法80

4.1 理论基础80

4.1.1 空间复合成像技术80

4.1.2 原始合成孔径空间复合成像82

4.2 算法设计84

4.3 实验与结果分析86

4.3.1 实验平台86

4.3.2 结果对比与分析87

4.4 本章总结92

第5章 基于合成孔径连续波束形成的空间复合去噪算法94

5.1 算法设计94

5.1.1 理论基础94

5.1.2 虚拟阵元95

5.1.3 合成孔径的连续波束形成95

5.2 算法流程99

5.3 参数选择101

5.4 实验及分析116

5.4.1 仿真平台116

5.4.2 实验过程及分析117

5.5 总结122

第6章 基于编码激励与频率复合技术的弹性成像研究124

6.1 理论基础124

6.1.1 频率复合技术在弹性成像的研究124

6.1.2 编码激励技术在弹性成像的研究130

6.2 算法设计139

6.3 实验与结果分析145

6.3.1 实验平台145

6.3.2 结果对比与分析148

6.4 本章总结157

第7章 基于编码激励和空间复合的弹性成像优化算法159

7.1 理论基础159

7.1.1 编码激励原理159

7.1.2 Chirp编码激励162

7.2 算法流程164

7.3 实验及分析166

7.3.1 实验一167

7.3.2 买验二172

7.4 总结177

第8章 基于迭代初始值优化的二维零相位位移估计算法（方法一）178

8.1 理论基础178

8.2 算法设计179

8.3 实验及分析182

8.4 总结189

第9章 基于迭代初始值优化的二维零相位位移估计算法（方法二）191

9.1 引言191

9.2 算法设计191

9.2.1 算法流程191

9.2.2 阈值分析193

9.3 实验及分析196

9.4 总结200

第10章 总结与展望201

参考文献202

主要研究成果217

攻读博士学位期间参与的四川大学科研项目219