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第一章 概述1

第一节 研究背景1

第二节 京津风沙源治理工程概况3

一、自然地理概况3

二、社会经济状况6

三、现有土地利用状况6

四、水资源利用状况7

第三节研究内容7

一、研究内容8

二、基本思路8

三、试验区布设9

四、数据采集9

第二章 荒漠化监测研究进展10

第一节 土地利用遥感监测方法10

一、监督分类与非监督分类10

二、人工目视解译法11

三、基于新算法的分类方法11

第二节 荒漠化遥感信息提取技术13

一、荒漠化评价指标体系16

二、荒漠化遥感评价技术17

三、荒漠化评价类型20

第三章 京津风沙源区植被分布遥感监测技术22

第一节 数据资料22

一、MODIS数据22

二、自然因子数据29

第二节 干旱地区植被退化度量的适宜植被指数31

一、材料和方法31

二、植被指数探测低盖度植被能力评价的方法34

三、不同VI探测植被信息能力的变化34

四、不同L取值对SAVI提取植被信息效果的作用36

五、小结38

第三节 京津风沙源区植被覆盖年内时空格局变化38

一、不同植被等级年变化39

二、不同植被等级空间变化40

三、植被盖度空间变化与自然因子的关系分析41

四、小结47

第四节 京津风沙源区植被盖度和景观年际间变化47

一、工程区植被变化48

二、工程区植被覆盖等级的空间格局分析52

三、不同分区植被盖度的空间格局分析57

四、小结58

第四章 京津风沙源治理工程植被变化动态监测技术60

第一节 研究区概况60

一、地质地貌61

二、水文状况61

三、气候特征62

四、土壤特征63

五、植被特征64

六、社会经济概况65

第二节 研究内容及影像资料66

一、研究内容66

二、影像资料及预处理66

第三节 植被指数的研究70

一、遥感影像资料和方法71

二、不同VI降低土壤背景影响的效果72

三、不同VI探测植被信息能力的变化73

四、小结75

第四节 数字植被盖度模型（DVCM）的建立76

一、选用的植被指数76

二、植被盖度遥感模型76

三、模型参数确定76

四、植被盖度等级划分77

五、农田植被信息解译77

第五节 延庆县植被覆盖的数量变化77

一、不同覆盖等级的面积变化77

二、植被覆盖变化的速度79

三、植被覆盖的变化过程和主要类型80

第五章 京津风沙源治理工程土地利用及景观格局变化监测技术81

第一节 研究区概况及研究内容81

一、研究区概况81

二、研究内容82

第二节 遥感图像预处理83

一、数据源分析83

二、遥感图像预处理84

第三节 遥感信息解译86

一、土地利用分类系统的建立86

二、图像变化信息的提取87

三、解译结果及专题图件形成88

第四节 土地利用总体变化分析92

一、土地利用数量分析92

二、土地利用结构变化分析93

三、土地利用动态分析94

四、土地利用类型转化分析95

五、小结97

第五节 景观格局变化分析97

一、景观概述97

二、景观指标的选取98

三、景观格局变化分析101

四、小结104

第六节 植被盖度估算及变化分析104

一、植被盖度和植被指数的基本概念104

二、像元二分模型106

三、植被盖度的计算107

四、统计分析109

五、小结112

第六章 京津风沙源治理工程荒漠化动态监测技术113

第一节 研究区概况114

第二节 研究内容114

第三节 遥感图像处理115

一、数据选择115

二、图像预处理116

第四节 土地利用遥感动态监测117

一、土地利用遥感信息提取方法117

二、土地利用动态变化123

第五节 景观格局变化126

一、景观指数126

二、景观格局变化分析126

第六节 植被盖度动态变化遥感监测129

一、植被盖度转换模型的建立129

二、像元二分模型130

三、改进的线性光谱混合分解模型130

四、应用实例132

五、多伦县植被盖度动态变化分析135

第七节 荒漠化遥感定量评价136

一、评价方法137

二、荒漠化评价因子定量化140

三、荒漠化程度评价遥感信息模型的建立144

四、评价结果验证144

五、土地荒漠化动态变化146

第八节 合理利用土地建议及荒漠化防治对策147

一、荒漠化土地成因分析147

二、建议148

第九节 讨论149

第七章 京津风沙源治理工程建设进展信息提取方法151

第一节 研究概况151

第二节 资料收集151

一、SPOT5遥感数据151

二、其他资料152

第三节 遥感数字图像处理153

一、正射校正154

二、PCI正射校正流程154

三、正射校正结果156

四、正射校正注意事项157

五、图像剪切157

六、波段组合160

七、图像融合165

八、图像增强170

九、遥感图像处理结果172

第四节 延庆县京津风沙源工程区小班面积遥感监测173

一、工程小班的判读和面积信息提取173

二、张山营镇遥感解译结果175

三、精度检验176

四、延庆县京津风沙源工程小班遥感解译结果178

第八章 京津风沙源治理工程植被长势监测技术180

第一节 植被长势监测概况180

一、基于植被盖度的林木长势监测180

二、基于树冠信息提取的林木长势监测181

三、存在的问题184

第二节 研究方法184

第三节 数据资料185

一、遥感数据186

二、非遥感数据187

第四节 遥感图像的处理187

一、几何校正187

二、最佳波段的选择188

三、单波段信息量比较189

四、相关性分析189

五、最佳指数分析法190

六、遥感图像的融合处理191

七、遥感图像的增强处理193

第五节 面向对象分类194

一、影像分割194

二、面向对象的影像分类194

三、隶属度函数的确定195

第六节 树冠信息提取195

一、图像的多尺度分割195

二、工程区信息提取195

三、树冠信息提取196

四、树冠信息提取分析196

五、精度分析198

六、工程小班树冠及保成率信息的提取199

七、小结200

第九章 京津风沙源治理工程林分结构与生长模拟技术201

第一节 研究区概况203

一、自然地理203

二、森林植被205

三、社会经济205

第二节 数据来源205

第三节 研究方法207

一、林分直径结构Weibull分布207

二、林分空间结构参数的计算方法208

三、林分生长模型的确定方法210

四、三维可视化绘制方法212

第四节 油松林分结构规律215

一、油松林分直径结构规律215

二、油松林分树高结构规律220

三、油松林分空间结构规律223

第五节 油松林分生长模型230

一、多形地位指数模型的构建230

二、林分密度指数模型244

三、生长模型的构建245

四、小结253

第六节 林分模拟树木建模254

一、油松单木建模技术254

二、OBJ三维模型文件格式256

三、基于OBJ文件格式的三维树木模型258

四、三维树木模型在林分模拟中的应用259

五、小结261

第七节 油松林分模拟261

一、基于空间格局的林分模拟方法261

二、基于林分空间格局的现实林分模拟实例265

三、油松林分生长模拟266

四、小结276

参考文献277